谷歌宣布了对 Gemini AI 模型的最新更新，将其所有精力集中在一个特定领域。为了跟上 OpenAI 的竞争，Gemini 现在是一台绝对的编码机器。此最新更新称为 Gemini 2.5 Pro 预览版（I/O 版）。这很拗口，但出乎意料地有道理。I/O 是 Google 的年度会议，他们在这里宣布他们正在从事的最新项目，而且它在短短两周内就发生了。虽然谷歌几乎肯定会在此次活动中透露进一步的 Gemini 更新，但这只是对其发展方向的一瞥。根据 Google 的说法，此模型更新预览
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谷歌 Gemini AI
华盛顿大学（University of Washington）的博士生陈拓超（Tuochao Chen）最近参观了墨西哥的一家博物馆。陈不会说西班牙语，所以他在手机上运行了一个翻译应用程序，并将麦克风对准导游。但即使在博物馆相对安静的地方，周围的噪音也太大了。由此产生的文本毫无用处。最近出现了各种技术，有望实现流畅的翻译，但这些都没有解决陈的公共空间问题。例如，Meta 的新眼镜只能与隔离扬声器一起使用;他们会在说话人完成后播放自动语音翻译。现在，Chen 和威斯康星大学的一组研究人员设计了一种耳机系统，
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5 月 13 日消息，当地时间周一，谷歌宣布推出“AI 未来基金”，旨在通过技术资源与资金支持加速 AI 初创企业发展。该基金将向全球符合条件的 AI 初创企业开放申请，首轮申请通道已于 5 月 12 日开启。根据官方博客及 TechCrunch 披露的细节，该基金支持包含四个核心维度：· 提前获取 DeepMind 最新 AI 模型：包括多模态模型 Gemini、图像生成模型 Imagen 及视频生成模型 Veo· 专家技术支持：可获得 Google DeepMind 和 Google Labs 工程师
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媒体报道，苹果公司正计划利用人工智能技术来解决一个让iPhone用户经常感到烦恼的问题：电池续航。知情人士向媒体透露，苹果将在今年9月发布的iOS 19系统中，推出一项由AI驱动的“智能电池管理模式”。这一新功能会分析用户如何使用设备，并据此进行优化，以达到节省电量的目的。目前，苹果将这一功能纳入其“Apple Intelligence”平台开发。公司通过收集用户设备的电池使用数据，来了解使用模式，并预测哪些应用或功能需要降低耗电量。据知情人士向媒体透露，届时锁屏界面还会新增一个指示器，用来显示充电所需时
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5月13日消息，据知情人士透露，人工智能搜索公司Perplexity正就融资5亿美元进行深入谈判，本轮融资估值将达140亿美元。这显示出投资者愈发看好人工智能技术颠覆谷歌长期独霸搜索领域的潜力。多位知情人士表示，风投机构Accel将领投本轮融资。此前曾有报道称，Perplexity去年11月份估值已经达到90亿美元。作为ChatGPT发布三年来快速崛起的初创企业代表，Perplexity开发的AI驱动搜索工具能够通过抓取网络信息生成摘要式回答，与谷歌传统的蓝色链接列表形成差异化。
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5月12日消息，如今，人们在Facebook上添加好友的频率已不如往昔。十年后，iPhone也可能不再是必不可少的设备。而在全球最畅销的智能手机之一上，谷歌搜索的使用量正在下降。这些罕见而坦率的表述，来自针对Meta和谷歌的两场独立反垄断庭审。在法庭上，科技行业的领军人物罕见地承认，那些曾经推动公司崛起的标志性产品，终有一天可能会被时代淘汰。硅谷一向以创新、变革和不断追寻“下一个风口”为核心文化。争夺行业主导地位的竞赛从未停歇。然而，相关陈述凸显出科技巨头正面临来自人工智能及新兴社交媒体应用的双重挑战，也
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OpenAI和微软正在改写双方数十亿美元的合作条款，这是一项高风险谈判，旨在让OpenAI能够在未来进行IPO，同时保证微软在未来继续获得尖端人工智能模型技术的机会。微软拟与OpenAI改写合作条款据报道，微软可能会放弃其在OpenAI的部分股权，以便在2030年之后继续使用OpenAI的产品和模型，到2030年，两家公司在2019年签署协议中的一些原始条款将到期。自2019年以来，微软迄今已向OpenAI投资了130多亿美元，是后者的最大财务支持者。因此，此次谈判的关键问题在于，若OpenAI重组后，微
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近日，阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3，Arm成为首批适配该模型的计算平台厂商。双方的合作不仅推动了AI技术在端侧设备上的应用，还为开发者提供了更高效的解决方案。据官方消息，Arm面向AI框架开发者的开源计算内核KleidiAI已与阿里巴巴的轻量级深度学习框架MNN深度集成。得益于此，Qwen3系列中的三款模型（Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B及Qwen3-4B）能够在搭载Arm架构CPU的移动设备上无缝运行，展现出卓越的端侧AI推理能力。作为阿里巴巴最新发布的混合推理模型，Qwen3
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联发科近日举办年度供应商大会，共同营运长顾大为在会上表示，无论是边缘AI还是云端AI，都需要强大供应链的支持与突破。联发科希望与供应链伙伴紧密合作，为全球客户和消费者带来更多AI创新应用。据悉，联发科以“Stronger Together- Build tomorrow's AI ecosystem with MediaTek”为主题，展示了其在关键运算、AI、联网技术及跨产品线上的优势。作为全球智能手机芯片出货量的龙头企业，联发科正在推进多元化业务布局，扩展营收来源，以抓住AI技术在边缘装置和云
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据K-Tai Watch和日经（Nikkei）等报道，日本运营商软银集团（SBG）旗下的软银（SoftBank）于5月8日宣布，将启动面向AI数据中心的下一代高效能存储器开发计划。软银表示，不会直接制造存储器产品，而是专注于IP授权业务模式。软银社长兼CEO宫川润一指出，随着AI技术从训练阶段转向推理阶段，AI数据中心对GPU效能的依赖将大幅增加，同时需要处理更庞大的数据量。这使得高效能存储器成为关键，其不仅需要具备高速传输能力，还需解决高能耗问题。为此，软银计划在未来两年内与合作企业共同开发存储器核心部
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美东时间周四，美国科技行业的四位高管共同赴美国国会山作证词，探讨人工智能行业面临的最大机遇、风险和需求。这四位高管分别是OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）、半导体制造商AMD的首席执行官苏姿丰，以及人工智能云计算初创公司CoreWeave的联合创始人Michael Intrator。几位高管声称，在全球人工智能竞赛中，美国相对于中国的领先优势并不大，未来存在被追上的可能性。他们敦促美国国会和联邦政府为此放宽对美国人工智能行
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根据杜克大学的一项新研究，使用人工智能可能是一把双刃剑。虽然生成式人工智能工具可能会提高某些人的工作效率，但它们也可能会在不知不觉中损害你的职业声誉。周四，《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表了一项研究，显示在工作中使用像ChatGPT、Claude和Gemini这样的人工智能工具的员工会受到同事和经理对其能力和动机的负面评价。杜克大学富卡商学院的研究人员杰西卡·A·赖夫（Jessica A. Reif）、理查德·P·拉里克（Richard P. Larrick）和杰克·B·索尔（Jack B. Sol
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Cadence Design Systems 开发了一种可配置的协处理器，为汽车神经处理单元提供更大的灵活性。Tensilica NeuroEdge 130 AI 协处理器 （AICP） 是一类新型处理器，旨在补充高级汽车、消费电子、工业和移动 SoC 上代理和物理 AI 网络的任何神经处理单元 （NPU）。该内核基于 Tensilica Vision DSP 系列的成熟架构，可在不影响性能的情况下节省 30% 以上的面积和超过 20% 的动态功耗和能源。它还运行相同的软件、AI 编译器、库。基
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网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇，涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如，设计人员必须确保嵌入式AI模型
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据路透社报道，美国国会议员计划在未来几周内正式提出一项新的立法提案，要求监控英伟达等公司生产的人工智能（AI）芯片销售后的实际位置，监控芯片流向的举措可以解决AI芯片大规模走私，违反美国出口管制规则的情况。据悉，该提案已经得到了美国两党议员的支持。据了解，Bill Foster的立法提案一旦获得通过，将会给予美国商务部6个月的时间来制定要求该技术的法规。英伟达芯片是创建AI系统（例如聊天机器人、图像生成器等）的关键组件，无论是特朗普执政时期，还是其前拜登任期内，美国政府都在持续加强对英伟达芯片对华出口的管
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