在过去三年间，人工智能（AI）已从实验室概念迅速升级为全球经济的主要驱动力。2025年前七个月，Meta、微软、亚马逊和谷歌四家公司在该领域的资本支出总和已突破1550亿美元，超过美国政府同期在教育、就业和社会服务领域的支出总和。千亿入场券：AI的资本狂欢· 微软单季度资本支出指引高达300亿美元，为2026财年超过1200亿美元的支出定调；· Meta将年度资本支出下限提升至660亿美元，并暗示2026年可能突破1000亿美元大关；· 亚马逊年度资本开支直指1180亿美元；· 谷歌母公司Alp
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人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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8月5日，Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新财季业绩。数据显示，该公司第三季度营收达9.65亿美元，营业利润为1.11亿美元，毛利润为4.01亿美元，净利润为1.05亿美元，摊薄后每股收益为0.70美元。此外，年初至今的经营现金流为11亿美元，自由现金流为9.62亿美元。在近期的经营中，Skyworks在多个领域取得了显著进展。其5G芯片方案成功应用于高端安卓智能手机，包括三星Galaxy旗舰机型。同时，公司在汽车领域也斩获了多个新项目订单，涵盖5G车联网和车载信息娱乐系统，客户包括比亚
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（图片来源：英特尔）来自 ATI Technologies、AMD、苹果和英特尔等公司的传奇 GPU 架构师 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初创公司，该公司今天从隐身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 专注于开发 GPU 硬件和软件 IP，并将其授权给感兴趣的各方。事实上，软件可能是 Oxmiq 业务的核心，因为它设计为与第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 开发了一个垂直整合的平台，该平台结合了 GPU 硬件 IP 和面
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由于人工智能表现不及预期，苹果股价表现相对落后于其他科技巨头，正面临来自华尔街越来越大的压力。据彭博社报道，苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）在财报发布后罕见地召开了一次全体员工大会，试图重振团队在人工智能领域的信心。介绍了苹果的AI发展前景以及一系列“令人惊叹”的产品计划，他表示这场AI革命的影响“堪比甚至超越互联网、智能手机、云计算和应用程序”。“我们看待人工智能的方式是，它是我们一生中最深刻的技术之一。它将对所有设备产生重大影响。”库克对员工说：“苹果必将把握这次机遇，这理应是属于我们的舞台，
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近日，在全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的第六届TE AI Cup全球竞赛中，中国西南财经大学团队与华南理工大学团队凭借出色表现双双夺冠。作为聚焦培养高校工程学子人工智能（AI）素养的全球性赛事，本届TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支团队、近300名学子参与，参赛人数创历史新高。TE AI Cup是一个为工程学子提供应用AI技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。自2018年创办以来，TE
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苹果公司于周四表示，它正更加认真地对待其追赶人工智能竞赛的计划。“我们将人工智能视为我们这一代人中最深刻的技术之一。我们将它嵌入到我们的设备和平台以及整个公司中。我们还在显著增加我们的投资，”首席执行官蒂姆·库克在与投资者的2025年第三季度财报电话会议上表示。“苹果公司始终致力于将最先进的技术变得易于使用和为每个人所及，这是我们人工智能战略的核心，”他补充道。库克在电话会议上就这些评论进行了展开，指出苹果公司正在“重新分配相当数量的人员”以专注于人工智能。“我们拥有一支非常出色的团队，我们将把所有的精力
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从各方面来看，Microsoft Corp. 刚刚交付了其历史上最强大的季度之一。但这不仅仅是一个井喷的印刷品，它还是 Microsoft 正在玩新游戏的信号。该公司的业绩正在重新定义人工智能时代的超大规模面貌。对 2025 财年第四季度财报电话会议的客观分析表明，Microsoft 正在云、人工智能和基础设施执行方面全力以赴，并且正在为以千兆瓦而不是机架衡量的未来而努力。对投资者来说，唯一潜在的负面影响是：1）预计下一季度的资本支出将超过300亿美元，这表明支出将持续领先于收入，并对现金流产生负面影响;
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昨天晚上，涛思数据线上正式发布 TDengine IDMP，一款 AI 原生的物联网、工业数据管理平台。这是我在时序数据库上专注耕耘八年之后，推出的第二款产品。今天一早起来，看到各种留言，以及后台看到的下载量与注册用户数，我异常兴奋，觉得自己作为一个程序员，在 AI 时代不仅不会被替代，而是找到了可以再战八年的巨大机会。开发这款产品是继我 2019 年将 TDengine 核心代码开源后的又一重大决定。今天静下心来，花 2 个小时把我的心路历程写下来，分享给众多的创业者，特别是想在 AI 浪潮里冲浪一把的
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人工智能（AI）和机器学习（ML）是使系统能够从数据中学习、进行推理并随着时间的推移提高性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的GPU，但在微控制器（MCU）等资源受限的器件上部署这些技术的需求也在不断增加。本文将探讨MCU技术和AI/ML的交集，以及它如何影响低功耗边缘设备。同时将讨论在电池供电设备的MCU上运行人工智能的困难、创新和实际应用场景。AI/ML和MCU：简要概述人工智能创建的计算机系统可以执行类似人类的任务，例如理解语言、寻找模式和做出决定。机器学习是人工智能的一个子集，涉
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据全球咨询公司麦肯锡7月20日发布的报告显示，包括英伟达、台积电、博通等在内的半导体行业前5%（按年销售额计算）的公司，包揽了2024年该行业创造的全部利润。前5%的半导体公司获得的经济利润高达1590亿美元，而中间90%的公司利润仅为50亿美元，排名后5%的公司实际亏损370亿美元。实际上，前5%的半导体公司获得的成绩单超过整个半导体市场创造的经济利润（1470亿美元）。这一市场转变仅用了2~3年时间。在新冠疫情期间（2021-2022年），中间90%的企业每年获得的经济利润超过300亿美元。换算成每家
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（图片来源：CNET/YouTube）马克·扎克伯格花了一十年的时间追逐新的计算前沿，从虚拟现实到元宇宙。但今天，这位 Meta 的首席执行官将他下一个大的赌注押在了他称之为“个人超级智能”上。与过去的努力不同，这一努力不仅仅是关于虚拟空间或化身：它是关于构建感觉像你自己的延伸的 AI，而这将需要地球上一些最强大的硬件堆栈。在 Meta Q2 2025 财报电话会议前几小时发布的公开信中，扎克伯格以刻意以人为本的措辞阐述了他的 AI 视野。“这并非关于自动化所有有价值的工作，”他写道，“而是关于赋予个人适
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据消息人士向彭博社透露，Groq 正在洽谈新一轮 6000 万美元的融资，估值接近 60 亿美元，但该交易尚未最终确定，条款可能发生变化。Groq 在 2024 年 8 月筹集了 6.4 亿美元，估值达 28 亿美元 ，使估值翻了一番，大约一年前。Groq 此前曾筹集约 10 亿美元。Groq 在 2024 年 8 月筹集了 6.4 亿美元，估值达 28 亿美元 ，使估值翻了一番，大约一年前。Groq 此前曾筹集约 10 亿美元。据彭博社报道，此次新融资由奥斯汀-based
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（图片来源：谷歌）欧盟是世界上第二大经济体，按 GDP 计算，但在人工智能市场的地位却远不如美国和中国。为了赶上美国和中国，欧盟正在启动一项 300 亿美元的倡议，以建设一个能够容纳数百万个 AI GPU 的高容量数据中心网络，据 CNBC 报道。如果成功，欧盟将拥有与美国领先公司相当的吉瓦级数据中心。截至目前，欧盟已拨款 100 亿欧元（约合 118 亿美元）用于建立 13 个 AI 数据中心，另外还有 200 亿欧元已指定为吉瓦级 AI 设施网络的初始资金。根据 CNBC
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